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机器学习机器人让我们距离未来更近

机器学习+机器人让我们距离未来更近

机器学习和机器人技术的结合是我在 X 工作的兴奋点之一。在非结构化的环境中，为了使得机器人更加有用和可靠，机器学习是非常必要的。正是在这一点上，机器人将真正解决许多先前无法解决的问题。在谷歌 X，的硬件工程师、软件工程师和机器学习能够携手工作，他们可以获得几乎无限的计算资源。这在全世界都是少有的，可以说我们是为机器学习研究而设计的的实验室。

生命科学家受益于另一个进步

生命科学家已经开始受益于另一个进步：将实验室自动化和机器人引入研发实验室，研究人员正在通过从工具包和***到仪器和系统的新工具推动科学进步。自动化常规实验室程序，通过使用专用工作站和软件来仪器编程，现在已经是基本的实验室服务。一些实验室甚至使用了全功能机器人系统的服务，以便在八小时内完成需要手动完成的任务，这些工作需要的人力干预和操作（至少在理论上可以每天24小时，每周7天，一年365天工作）。

制药和生物技术行业已经推动了自动化,并从中受益

制药和生物技术行业已经推动了自动化，并从中受益。研发部门实现自动化和自动化研究实验室。过去需要几个月的过程现在可以在一天内完成。生产率大部分来自于高通量筛选或超高通量筛选仪器，可以消除许多手动操作，减少人为错误，并且可以使用微量的样品和***。这对于非常有价值或供不应求的样品尤其重要。因为，这里导致样品损失或实验结果的错误可能会付出极高的成本。