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从实验室研究到现实世界:未来比想象的更近

从实验室研究到现实世界：未来比想象的更近

对于许多机器人应用而言，「终」的可能还需要几十年的时间。类比于手机，现在的机器人平台甚至还没有达到 Apple II 时代，更不要说智能手机的时代了。现在的机器人大多只能执行由编程的特定任务。在接下来的数年里，我猜测你会看到许多新的***——包括我们——尝试许多不同的方法。例如，在无人机领域，一些公司正在打造例如运输这样高度***化的应用，而另一些公司则押注于硬件或软件，它们可以用于执行从房地产摄影到农业测量等各种任务。与往常一样，取得进步的方法是尽快打造产品，进入到现实世界的测试，同时了解人们的需求，理解什么是人们想要的。

机器人复杂程度实验室工作流程中的填充

机器人复杂程度

实验室工作流程中的填充，洗涤和冲洗管或多孔板也可能是一个乏味的工作，虽然对大多数实验室来说至关重要。

完全和半自动的工作站可以在一天内准备或完成数百个板块的大量工作。工作站通常用于执行固定的任务，例如从样品清洗，冲洗或排空溶液。这些经常要求操作人员在需要时保持空板补充，以保持主动运行。

机器人系统更加复杂，因为它们可以执行流程复杂的任务。这些任务可能涉及夹紧管或排空其内容物或将物体从一个环境移动到另一个环境。

实验室自动化在未来几年将如何变化?

实验室自动化在未来几年将如何变化？

未来的研发实验室只有移动智能机器人而没有人类科学家吗？

麻省理工学院人工智能实验室主任罗德尼·布鲁克斯认为不是。他说“实验室结构已经非常完善，科学家们会在芯片上进行实验，使用微机电系统（MEMS技术），使更复杂的机器能够执行目前大型仪器所完成的不同过程。现在开发的算法将有助于在芯片内进行机器人类型的智能决策。有智慧，有感知算法，有MEMS。所以我们将在实验室里安装这样的微型机器人，而不是好莱坞式机器人。”