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数据可见性成为大多数与供应链功能相关的软件的必备条件

数据可见性

随着技术的不断发展，数据的可见性已成为大多数与供应链功能相关的软件的必备条件。这在今天非常重要，因为供应链和仓储操作变得更加复杂，软件解决方案需要准备好立即更新和存储数据。客户和利益相关者希望能够利用您的智能仓储系统提供的实时数据，并了解他们的产品现在的位置。

您的智能仓库应该允许感兴趣的各方能够立即找到他们想要的东西。如果客户可以选择与一夜之间更新数据的操作合作或者不断更新数据，您可以选择他们选择哪一个。

仓储的条件是特定的有形或无形的场所与现代技术

仓储的条件是特定的有形或无形的场所与现代技术。说“特定”，是因为各个企业的供应链是特定的，仓储的场所当然也是特定的；有形的场所当然就是指仓库、货场或储罐等，现代经济背景下，仓储也可以在虚拟的空间进行，也需要许多现代技术的支撑，离开了现代仓储设施设备及信息化技术，也就没有现代仓储。仓储的方法与水平体现在有效的计划、执行和控制等方面。计划、执行和控制是现代管理的基本内涵，科学、合理、精细的仓储当然离不开有效的计划、执行和控制。随着物流向供应链管理的发展，企业越来越多地强调仓储作为供应链中的一个资源提供者的角色。

增强视觉拣选系统的应用

增强视觉拣选系统配备有智能数据眼镜和相关控制软件，该系统与仓库管理系统实时无缝交互。根据拣选策略制定的拣选列表和优化后的行走路径将被实时发送到作业人员佩戴的智能数据眼镜上，引导作业人员拣选。订单完成后，增强视觉拣选系统会进行确认，同时索取下一个新的拣选列表。

随着仓储物流技术的发展，“货到人”（GTP）拣选系统的应用越来越广泛。“货到人”拣选系统早与传统自动立体库(ASRS / Miniload)对接，主要用于供应产线的原材料的拣选作业。堆垛机将需要拣选的托盘/周转箱从立体库中自动取出，交到连续输送机或其他搬运设备上，货物被送到拣选站，由操作工人完成拣选后再次存入自动立体库。这种“货动，人不动”的拣选方式，大幅度减少了拣选人员的行走距离，可以实现高于“人到货”模式数倍的拣选效率，并且按照***工程学设计的拣选站可以大幅度降低劳动强度和拣选差错率。